你是否也对量化交易充满好奇,却不知从何入手?其实,量化交易并不是机构的专属,个人投资者同样可以参与,只需合适的工具和路径。如今,**QMT(迅投)PTrade(恒生)**作为两大主流量化交易系统,为普通投资者提供了低门槛、高效率的自动化交易方案。

一、如何免费开通QMT与PTrade?

1. 申请渠道:通过开户券商

并非所有券商都支持QMT和PTrade,建议选择头部或中型券商,如国金证券、中信、华泰、国泰君安、中金、招商、国信等,这些券商通常支持更多量化功能

2. 核心条件(以券商为准)

  • 资金门槛:一般在10万至300万不等,具体可联系客户经理咨询。
  • 申请流程
  • 系券商客户经理,提出开通“QMT”或“PTrade”权限的需求。
  • 签署相关协议,完成风险揭示。
  • 下载安装定制版软件(不可使用官网通用版)。
  • 建议先进行模拟交易测试,再正式实盘操作。

二、QMT vs PTrade 详细对比

QMT(迅投)

  • 定位:面向高净值客户及中小机构的本地化量化平台
  • 特点
  • 策略运行在本地电脑,数据安全性和策略私密性更高
  • 支持Python和VBA语言(适合有编程基础的用户)
  • 功能强大,适合股票、ETF、可转债等T0交易、网格交易、条件单等
  • 更适合高频策略、复杂逻辑、数据挖掘等场景

PTrade(恒生)

  • 定位:基于云端的高效执行平台,更注重交易速度
  • 特点
  • 策略部署在券商服务器,7x24小时运行
  • 支持Python语言,接口丰富,适合多因子选股、ETF套利、算法交易等
  • 执行速度快,适合对延迟敏感的策略(如打板、高频交易)
  • 云端运行,无需常开电脑,跨设备管理更便捷

三、如何选择适合自己的平台?

优先选QMT,如果你是:

  • 程序员或量化爱好者,擅长Python编程
  • 策略复杂、需要本地运行、对延迟敏感
  • 注重数据隐私和策略安全性
  • 需要调用大量第三方库进行数据分析

优先选PTrade,如果你是:

  • 量化新手,编程基础较弱
  • 策略以中低频为主(如网格、条件单、基本面选股)
  • 希望策略稳定运行、省心省力
  • 想要跨设备监控、管理账户更方便

四、给即将开启量化之旅的你几点建议

  1. 先看券商:你的主要账户在哪一家券商?选择该券商支持更完善的系统。
  2. 试用体验:开通后务必使用模拟账户,熟悉两者的操作流程、回测速度和策略编写方式。
  3. 从简单开始:先实现一个最简单的策略(如双均线交叉),成功完成“策略编写→历史回测→模拟交易→实盘运行”的全流程,建立信心。
  4. 提前咨询客户经理:了解当前券商的政策、优惠活动,甚至可能获得专属培训资料或技术支持。

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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。