本文从基础操作出发，一步步拆解 QMT Python 环境配置全流程，详解第三方库安装技巧与调用方法。

QMT 软件安装

QMT 的安装是环境配置的基础，流程简洁高效：

登录开户券商提供的专属下载链接（开通 QMT 权限后将通过邮件推送）；

按照页面提示完成软件下载与安装，建议将安装目录选择在非系统盘（如 D:\qmt），避免 C 盘权限问题导致后续异常。

提示：安装过程无需额外配置，默认下一步即可完成，具体细节可咨询券商客服或领取专属安装指南。

QMT 内置 Python 库下载

QMT 自带 Python 3.6.8 运行环境，无需额外安装独立 Python，但需先补全内置核心库，为后续第三方库安装筑牢基础：

登录 QMT 客户端，在首页显著位置找到【下载 python 库】按钮（不同券商版本位置略有差异，通常在 “系统设置” 或 “工具” 模块附近）；

点击下载，等待核心库自动安装完成，安装后务必重启 QMT 客户端，确保环境生效；

关键提醒：盘中时段市场数据传输繁忙，库文件下载速度会大幅变慢，建议在盘前（9:00 前）或盘后（15:30 后）操作，提升下载效率。

默认情况下，QMT 内置 Python 的安装路径与软件一致，示例：若 QMT 安装在 D:\qmt，则 Python 环境路径为 D:\qmt\bin.x64，后续安装第三方库需指向该路径。

Python 环境优化

在安装第三方库前，需先做好两项关键准备 —— 备份系统文件 创建虚拟环境，这能有效避免版本冲突、环境污染等常见问题，新手务必重视：

1、备份核心文件夹

QMT 内置 Python 的 DLLs 与 Lib 文件夹存储着系统默认库文件，安装第三方库时可能因兼容性问题导致文件损坏，进而引发软件异常。因此：

找到 QMT 安装目录下的 bin.x64 文件夹（示例路径：D:\qmt\bin.x64）；

复制其中的 “DLLs” 和 “Lib” 两个文件夹，粘贴至其他目录（如 D:\qmt\backup）做好备份；

若后续安装第三方库后出现软件报错，可通过备份文件覆盖原文件夹，快速恢复默认环境。

2、创建 Python 虚拟环境

如果你的电脑已安装其他版本 Python（如 3.8、3.10），或经常用 Python 处理其他事务，强烈建议创建虚拟环境，避免不同环境的库文件相互干扰；若电脑仅用于 QMT 交易，且仅安装了 Python 3.6.8 版本，可跳过此步骤。

（1）借助 Anaconda 创建虚拟环境

Anaconda 是 Python 环境管理的利器，能快速搭建指定版本的虚拟环境，操作如下：

（2）安装 Anaconda

前往官网下载对应系统版本（建议选择 Python 3.6-3.8 适配版），按提示完成安装（可勾选 “添加到系统环境变量”，简化后续操作）；

（3）创建虚拟环境

打开 Anaconda Prompt（Anaconda 自带命令行工具），输入以下指令：

conda create --name qmt python=3.6.8

其中 “qmt” 是虚拟环境名称，可按需修改（后续激活需使用该名称），执行后按提示确认，等待环境创建完成；

3、激活虚拟环境

创建成功后，输入以下指令激活环境，后续安装第三方库均需在激活状态下操作：

conda activate qmt

若需查看所有虚拟环境，可输入指令：conda info --envs。

第三方库安装

做好前置准备后，即可安装所需第三方库（如 pytdx、pandas、numpy 等），核心是将库文件安装到 QMT 内置 Python 的指定目录，确保软件能识别调用：

1、确认 pip 工具

QMT 内置 Python 已自带 pip 包管理工具，若因特殊情况缺失，可通过以下步骤补装：

打开命令行工具（Win R 输入 cmd），导航至 QMT Python 目录的 Scripts 文件夹（示例路径：D:\qmt\bin.x64\Scripts）；

输入以下指令安装并升级 pip：

python -m ensurepip --upgrade

提示 “Successfully installed” 即表示安装完成。

2、安装第三方库

安装时需通过--target参数指定 QMT 内置 Python 的 site-packages 目录，确保库文件被软件识别，以安装 pytdx 为例（其他库替换包名即可）：

若已创建虚拟环境，先通过conda activate qmt激活环境；若未创建，直接打开命令行工具；

输入以下安装指令（需根据自身 QMT 安装路径修改 target 后的路径）：

pip install pytdx --target=D:\qmt\bin.x64\Lib\site-packages

3、等待安装完成

提示 “Successfully installed pytdx-x.x.x” 即表示部署成功；

4、批量安装技巧

若需安装多个库（如 pandas、numpy、TA-Lib），可创建 requirements.txt 文件，写入需安装的库名及版本（如pytdx==1.67），执行指令：

pip install -r requirements.txt --target=D:\qmt\bin.x64\Lib\site-packages

高效完成批量安装。

总结

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温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。