量化终端对比:QMT与PTrade如何选择?
核心定位差异
| 项目 | QMT(迅投) | PTrade(恒生) |
|---|---|---|
| 部署方式 | 本地Windows客户端,需自行安装 | 云端Web平台,券商托管 |
| 开发语言 | Python原生接口,支持深度定制 | 可视化策略编辑器,标准化模板 |
| 数据存储 | 本地数据库 | 券商云端数据库 |
| 策略复杂度 | 支持高频、复杂算法 | 适配中低频、标准化策略 |
| 运维成本 | 自主维护硬件与网络 | 券商统一托管,无需维护 |
功能特性对比
- QMT:适合对策略自由度要求高、需高频交易或复杂算法的用户。
- PTrade:适合希望快速上手、依赖券商托管、进行多账户或条件单操作的用户。
开通指南
- QMT:通过支持QMT的券商(如国金)开户,申请权限后获取安装包与加密狗。
- PTrade:在券商系统中激活量化模块,签署协议后获取API密钥与控制台权限。
典型应用场景
- 选QMT:高频做市、算法拆单、机器学习模型交易
- 选PTrade:多账户网格交易、条件单集群、基本面轮动策略
总结
- QMT:自由度高,适合技术型用户,需自建环境。
- PTrade:操作简便,适合初学者或依赖券商服务的用户。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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