入门量化，选哪个更合适？
今天来扒一扒这两个热门量化平台的“真面目”

核心运行方式

  • ️PTrade：策略在券商服务器云端运行
  • ️QMT：策略在本地电脑运行

编程语言支持

  • ️PTrade：仅支持Python
  • ️QMT：支持Python VBA（可对接PyCharm、VSCode等）

适合人群

  • ️PTrade：量化新手、散户、高净值客户
  • ️QMT：专业投资者、量化团队、高频交易者

策略隐私性

  • ️PTrade：代码上传至券商服务器，隐私性较低
  • ️QMT：策略本地运行，隐私性高

第三方库支持

  • ️PTrade：不支持
  • ️QMT：支持Numpy、Pandas等强大库

交易品种

  • ️PTrade：股票、两融、ETF、可转债
  • ️QMT：股票、两融、ETF、可转债、期权、期货

回测数据频率

  • ️PTrade：分钟级、日线级
  • ️QMT：分钟级、日线级、tick级

上手难度

  • ️PTrade：低（界面友好，有现成模板）
  • ️QMT：高（需编程基础 专业能力）

硬件依赖

  • ️PTrade：低（依赖券商服务器）
  • ️QMT：高（依赖本地电脑性能）

参数优化功能

  • ️PTrade：不支持
  • ️QMT：支持

PTrade更适合这些用户：
不会/不想编程（有现成策略模板）
想解放电脑和双手（24小时运行，关机也不影响）
主要交易股票、可转债、ETF等
注重交易速度（对接券商极速柜台）

QMT更适合这些用户：
有编程基础或专业背景
需要交易期权、期货等衍生品
非常重视策略隐私和安全性
做高频、精准回测

一句话总结：
想轻松入门？选 PTrade！
想深度开发？选 QMT！

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温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。